26 august 2026
O piață aglomerată, sute de soluții, presiunea de a ține pasul. Cel mai util lucru acum este să ne oprim și să punem întrebările potrivite.
Azi, se anunță lansarea unui nou produs care promite să aducă „agenți AI" în companii. Pare o soluție gata ambalată pentru o problemă reală: lipsa de forță de muncă, costurile operaționale, nevoia de eficiență.
Un IMM care are această informație se întreabă: „Este aceasta soluția pentru mine? Sau doar un alt produs pe care trebuie să îl înțeleg înainte să pot decide?"
O întrebare legitimă, cu un răspuns nu tocmai simplu.
Piața oferă, dar nu explică
Există astăzi, în funcție de sursă, undeva între 16.000 și 90.000 de instrumente AI active la nivel mondial. Fiecare săptămână aduce zeci de soluții noi. Fiecare furnizor spune că produsul său este răspunsul. Fiecare promite economii de timp, reducere de costuri, automatizare.
Adopția crește. În Uniunea Europeană, 20% dintre întreprinderile cu 10 sau mai mulți angajați utilizau AI în 2025. În România, procentul este de 5,2% – sub media europeană, dar în creștere.
Datele arată însă și o altă față a poveștii. MIT NANDA raportează că doar 5% dintre pilotările GenAI generează o valoare de business măsurabilă. S&P Global Market Intelligence arată că procentul companiilor care au abandonat majoritatea inițiativelor AI a crescut de la 17% în 2024 la 42% în 2025. Pentru IMM-uri, o analiză Resultsense estimează costuri medii de implementare de 321.000 de lire sterline, cu 44% dintre proiecte aducând „doar câștiguri minore".
Experimentarea cu AI crește mai repede decât capacitatea organizațiilor de a o transforma în valoare.
Ce înseamnă să alegi un produs AI
Orice produs AI oferă o capacitate predefinită. Un agent de vânzări, un asistent de contabilitate, un instrument de procesare date. Vine cu limite de autoritate, cu supraveghere umană, cu certificări, cu promisiunea de conformitate.
Alegerea unui astfel de produs presupune că utilizatorul are deja răspunsuri clare despre problemă, potrivire, date, criteriile de succes și ce se întâmplă dacă ceva nu merge bine — răspunsuri care rareori există înainte de o evaluare serioasă. Un produs poate oferi o parte din aceste răspunsuri, dar nu pe toate, pentru că restul depind de contextul unic al fiecărei afaceri.
Decizia înaintea tehnologiei
Un cadru util pentru orice IMM care evaluează o soluție AI include zece întrebări:
- Ce problemă de business vrem să rezolvăm?
- Am putea s-o rezolvăm fără AI?
- Cum vom măsura rezultatul?
- Ce se întâmplă dacă sistemul greșește?
- Ce poate face AI-ul singur și ce nu?
- Cine răspunde pentru rezultat?
- Ce date folosește și în ce condiții?
- Cine va folosi sistemul și cine va fi afectat?
- Ce obligații juridice și de guvernanță apar?
- Ce facem dacă pilotul nu produce valoarea așteptată?
Aceste întrebări nu sunt tehnice. Sunt decizionale. Ele pot fi adresate înaintea oricărei achiziții, indiferent de furnizor.
Un răspuns la aceste întrebări poate fi una din patru variante:
Fiecare este legitimă, atâta timp cât este rezultatul unei evaluări informate.
Contextul normativ adaugă și el complexitate
Obligațiile pentru sistemele cu risc ridicat din AI Act trebuiau inițial să se aplice din 2 august 2026 — dar „Digital Omnibus on AI" al UE (Regulamentul (UE) 2026/1744, în vigoare din 27 iulie 2026) a amânat acest termen la 2 decembrie 2027 pentru sistemele de sine stătătoare cu risc ridicat, și la 2 august 2028 pentru cele încorporate în produse reglementate (EUR-Lex, Regulamentul (UE) 2026/1744).
În România, doar 36% dintre companii sunt familiare cu prevederile AI Act, sub media regională de 39%. Doar 8% dintre IMM-uri se declară pregătite pentru un audit AI.
Acest decalaj între obligațiile legale și pregătirea reală este o vulnerabilitate. Achiziția unui produs AI nu elimină această vulnerabilitate, dar o poate amplifica, dacă produsul este utilizat într-un context care nu a fost evaluat corespunzător.
Și nu în ultimul rând, discuția despre AI este dominată de două narațiuni. Una spune că AI-ul va transforma totul și că orice întârziere este o pierdere. Alta spune că riscurile sunt prea mari și trebuie să știi cum să le diminuezi.
Între ele există un spațiu mai puțin vizibil: cel al deciziei informate. Un spațiu în care întrebările preced achiziția, în care evaluarea precede implementarea, în care claritatea precede entuziasmul.
Acest spațiu este unul neutru, în care orice IMM trebuie să poată răspunde la întrebarea: „am o problemă care merită delegată unei mașini?" Orice răspuns este valid, atâta timp cât este rezultatul unei reflecții, nu al unei presiuni.
În loc de concluzie
Un articol care descrie confuzia pieței nu trebuie să fie alarmist. Poate fi descriptiv și util. Poate oferi un cadru, nu un verdict. Poate invita la reflecție, nu la panică.
Pentru cititorul care se regăsește în aceste rânduri, întrebarea rămâne deschisă: ce problemă vrei să rezolvi cu AI și ce ai nevoie să știi înainte de a decide?
Răspunsul la această întrebare este mai important decât orice produs.